Новый метод диагностики ишемической болезни сердца с использованием искусственного интеллекта

Сотрудники лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра совместно с коллегами из лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали метод анализа коронароангиографии с использованием искусственного интеллекта. Пока он работает в тестовом режиме.

Для диагностики ишемической болезни сердца на сегодня используется процедура коронарографии (КАГ). До настоящего времени для выбора правильной тактики лечения пациентов с ишемией использовалась специальная шкала (SYNTAX — система балльной оценки тяжести поражения коронарного русла, которая используется врачами по всему миру для оценки состояния коронарных артерий). Однако из-за субъективности и рутинных вычислений этот способ подвержен ошибкам. Тюменские ученые совместно со специалистами по машинному обучению Сбербанка предложили решение, позволяющее автоматизировать расчет SYNTAX-балла по видеофайлам коронарографии.

— На протяжении нескольких лет Сбер активно инвестирует в исследования и разработку медицинских решений на основе искусственного интеллекта. Отлично, что решения на основе наших технологий тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Это наиболее оптимальный путь совершенствования медицинских продуктов и AI-технологий, — сказал директор лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.

Как это работает? Пациенты или доктора самостоятельно могут загрузить свое исследование на сайт infarkta.net. Модель предназначена помочь врачам и пациентам лучше понять результаты коронароангиографии и принять обоснованные решения по лечению.

Сервис полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования. Доктора из Тюменского кардиоцентра подчеркивают, что пока система работает в информационно-справочном режиме, результат модели ИИ не является медицинским заключением и не заменяет его.

— Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших ученых привело к созданию нового инновационного сервиса для анализа коронарографии. Решение позволит быстро и точно автоматически определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения. Сегодня искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий! — отметила директор Тюменского кардиологического научного центра, заслуженный врач РФ Марина Бессонова.

Так совпало, что сотрудник отдела по связям с общественностью Тюменского кардиоцентра Елена Гущина — одна из первых, кто на личном опыте убедился в эффективности этого метода.

— Моей маме 58 лет, никогда не жаловалась на сердце, — рассказала Елена. — Но после того, как стала активнее заниматься спортом, появились симптомы (давящая боль в груди и жгучие болевые приступы), которые могут указывать на ишемическую болезнь сердца. Кардиолог назначил коронарографию. Поэтому у нас была запись исследования, которая не показала никаких отклонений, сосуды были чистые. Запись КАГ мамы храню в облаке — на всякий случай. Так что сразу перешла по ссылке, загрузила видео и реально получила результат, что никаких поражений не обнаружено. Я не сомневалась в профессионализме докторов, которые выполняли исследование, но всегда хочется перепроверить, посоветоваться.

Здорово, что теперь есть такие инструменты, доступные, бесплатные, помогающие заботиться о состоянии близких. И не нужно где-то регистрироваться, указывать дополнительные данные.

— Какое у мамы сейчас самочувствие?

— Лечим, пока физио, специальное лазеролечение, лекарства, витамины, и действительно стало лучше.

— Некоторое время назад совместно с научной лабораторией Сбера мы запустили совместный программный продукт, — прокомментировал важное событие Иван Бессонов, заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра, доцент учебно-методического отдела, доктор медицинских наук. — Процедура коронарографии — это рентгеноконтрастный метод исследования, он позволяет определить характер, место и степень сужения коронарной артерии при подозрении на ИБС. Раньше такие исследования врачи описывали вручную. Мы создали опытный образец первого алгоритма. Он может самостоятельно определить наличие стенозов в коронарных сосудах, определить степень тяжести и уведомить, если где-то требуется особенное внимание. У врачей бывают сложные и неожиданные ситуации, и иногда важно иметь второе мнение. Пациенты же нередко обращаются с просьбой пересмотреть ранее выданные заключения, они переживают, что доктора могли что-то пропустить. Наш алгоритм с высокой степенью точности может определить или заподозрить проблему, и это будет для лечащего врача поводом пересмотреть результат исследований.

Иван Сергеевич обратил внимание на еще одно заблуждение — существует стереотип, что медзаключение незыблемо. Есть такое понятие, как экспертный шум. Речь идет о ситуации, когда у врачей существует разное мнение по результатам одних и тех же анализов. Использование методов на основе машинного обучения как раз направлено на то, чтобы исключить такие ситуации, потому что решения выносятся компьютерным алгоритмом, а он максимально непредвзят. Новый метод может использоваться в различных комбинациях: сначала сам пациент может провести первичный анализ, а врач подключится потом — или наоборот. Но важно подчеркнуть, что этот метод не является подтверждением компетенции врача. На сегодня заключение врача является первичным, а нейросеть — дополнительный инструмент.

— Для разработки алгоритмов мы использовали более 1,5 тысячи исследований, которые проводились в наших операционных, — дополнил Иван Бессонов. — Он проходил тестирование на точность, и точность составляет 80 процентов. Встречаются ошибки, поэтому вместе с экспертами по машинному обучению лаборатории Сбера мы продолжаем работу по его совершенствованию. Думаю, что полностью искусственный интеллект никогда не заменит кардиолога, но частично поможет при рутинных действиях.